介绍:
有个故事是这么说的。
有个基金经理，他经常去广东，了解中国的出口形势。他知道观察农民工的进出潮流，就能把握当地经济，乃至全球经济的脉搏。
但根本就没有关于农民工就业市场的统计数据。怎么办？
这位基金经理发现，到广东打工的农民工大多来自湖南、四川等省份，这些人喜欢吃辣椒，广东本地人的口味却很清淡。所以，他跑到农贸市场上去问辣椒的行情。
如果辣椒行情看涨，那很可能是因为当地经济形势走好。如果辣椒行情看跌，那很可能是当地经济形势不好，很多农民工都回家去了。
这就是大数据运用的概念，同样还有从义乌小商品市场上特朗普和希拉里竞选时候，小旗子、小玩偶的订单数量，就能预测特朗普上台，这也是大数据的威力。但是，到底什么是大数据？到底多大的数据算是大数据？大数据分析和以往的数据分析到底有什么不一样？到底要如何运用密密麻麻的数据来指导我们的工作？
这些问题都成为目前学界争论的焦点。而《大数据时代》一书的作者从独特的角度切入，提出三个重要观点。
第一、不是随机样本，而是全体数据。根据作者的定义，大数据是指不用随机分析，而采用所有数据的方法。对，所谓的有一些数据样本，拥有海量数据资源，都不能称为真正的大数据，必须是全体数据。
第二、不是精确性，而是混杂性。大数据时代精确不可能实现，反之用概率说话，混杂性变成了一种标准途径。什么意思？这就是说，因为数据繁杂而且庞大，所以我们不再追求数据的精准，而是通过复杂和交叉来实现相互验证，最终更好的指导现实。
第三、不是因果关系，而是相关性。作者认为，我们应该在很大程度上从因果关系中跳出来，转而把注意力放到相关关系上。只要在数据层面发现两者的相关性，就能创造巨大的商业价值和社会效益。在大数据时代，是什么比为什么更重要。
IT时代诞生的是制造，大数据时代将会诞生创造；
IT时代诞生的是知识，大数据时代将会产生智慧。
数据将成为新时代最重要的资源。
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