介绍:
当机器写下第一行诗，我们对自己大脑的认识也开始改变。
这几周，商业机会和失业恐惧同时成为热议 GPT 时的关键词。但这个领域的科学家或许有着不太一样的思考：例如当机器认知在飞跃，我们对人类自己的认知是否也有新认识。
本期，我们请来了在智能语言模型领域耕耘多年的专家、中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授宋睿华，从人脑的认知过程出发，探讨人类与人工智能在理解世界过程上的异同、能力上的边界，进而解释为什么在 AI 时代，我们需要更多向内在、向真实世界探索来培育人的独特性，更好地与 AI 共处。
欢迎收听。
**本期人物** 徐涛，「声动活泼」联合创始人、「声东击西」主播曹蔚， 「光涧实验室」联合创始人 宋睿华，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授，国家高层次人才计划入选者
**主要话题** [01:29]从第一本诗集到ChatGPT:生成式语言模型的发展[13:29]ChatGPT如何理解人类语言[20:02]理解语言不仅是在学习符号，还有具身模拟的想象[27:18]目前AI与人在能力上还有多大的差距，哪些工作不可替代？[39:02]AI的应用如何改变我们的工作模式和我们对工作的理解[54:29]AI下一步将朝着文字、视觉、听觉等多模态融合的方向发展[01:01:05]AI时代的教育需要通过探索真实世界的需求来培养批判性思维和创造力
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**往期节目** [#243 ChatGPT、教育和人类的未来](https://etw.fm/2037)
**延伸阅读** [AI大神贾扬清离职阿里后首次受访:创业为什么不做大模型｜硅谷徐老师 S7E07](https://guiguzaozhidao.fireside.fm/20220158)本杰明·伯根（Benjamin K.Bergen）《我们赖以生存的意义》（Louder than Words)递归神经网络（recursive neural network），是具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络，是深度学习算法之一。《阳光失了玻璃窗》是人工智能微软小冰创作的首部诗集，于2017年5月19日由微软与湛庐文化出版。艾佛拉姆·诺姆·乔姆斯基（Avram Noam Chomsky)，美国语言学家、哲学家、认知科学家、史学家和政治活动家，被誉为现代语言学之父。具身模拟假说，该假说认为人意识到语言的“意义”不仅是对字符的简单提炼，我们对语言的理解会在脑海中进行模拟，而这些模拟来源于我们的亲身体验。OpenAI关于人工智能对未来工作影响的论文：GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models(https://drive.google.com/viewerng/viewer?url=https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf)
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**关于节目** Bigger Than Us，渴望多元视角，用发问来探索世界。
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