介绍:
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近日，互联网数据中心（IDC ）发布了《中国人工智能软件及应用跟踪》报告，2019 年中国人工智能软件及应用市场规模达 28.9 亿美元，包括硬件在内，整体市场规模将达到 60 亿美元。预计到 2024 年，中国人工智能软件及应用市场规模将达到 127.5 亿美金。
近年来中国人工智能产业发展迅速，已经引起全社会的广泛关注。随着人工智能技术的逐渐成熟，中国计算机视觉技术也步入快速发展阶段。同时有数据显示，中国企业的人工智能技术细分占比中，有高达42%的企业已经开始应用计算机视觉相关技术。
那么计算机视觉是什么呢？
计算机视觉，英文Computer Vision，简称CV，是指用机器模拟人的“视觉器官”，研究如何使用机器“看”的科学，用计算机实现人的视觉功能，使计算机具备对客观世界的三维场景进行感知、识别和理解的能力。
计算机视觉是多学科结合的研究领域，比如生物学、心理学、自然语言处理、人形图像学、工程学、物理学、数学等。专业下设的分支是：画面重建，事件监测，目标跟踪，目标识别，机器学习，索引建立，图像恢复等。
计算机视觉这么火，那你知道计算机视觉技术的主要应用场景是什么吗？下面就为大家介绍六大应用场景。
第一个应用场景：人脸识别
人脸识别是人工智能视觉与图像领域中最热门的应用，《麻省理工科技评论》发布的2017年全球十大突破性技术榜单中，来自中国的刷脸支付技术位列其中。这是该榜单创建16年来首个来自中国的技术突破。到今天为止，人脸识别技术目前已经广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等行业。平时大家手机上都会使用人脸识别功能。
第二个应用场景：安防
人工智能技术可以对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询，这使得公安系统可以在繁杂的监控视频搜寻罪犯。在大量人群流动的交通枢纽，这一技术被广泛用于人群分析、防控预警等方面，可以根据采集到数据，快速检测到人、车、物，从而大大地提高检索速度。
第三个应用场景：农业领域
农业是计算机视觉技术的发展和应用在农业，尤其是精确农业领域产生了巨大影响。
一些AI应用可以从用手机拍摄的图像中识别出土壤中的潜在缺陷和营养不足状况，并通过分析提出土壤修复技术的建议，可以针对所发现的问题采取可行的解决方案。
计算机视觉还可以通过某些算法来识别水果，蔬菜甚至花朵的主要属性（例如大小，质量，重量，颜色，质地），从而进行分类，比如支付宝的AR扫花，就能够识别花的品种。
第四个应用场景：工业
计算机视觉可以快速获取大量信息，并进行自动处理。在自动化生产过程中，人们将计算机视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。计算机视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合。
第五个应用场景：医疗
在医疗保健领域，计算机视觉应用程序更是被广泛应用。
医学图像分析是显而易见的例子，通过对MRI，CT扫描和X射线的图像进行分析并发现异常，例如发现肿瘤或寻找神经系统疾病的迹象，这就能够显著改善医学诊断的过程。
当然医学成像并不是计算机视觉可以发挥重要作用的唯一领域。还比如一些程序可以将人和周围环境放置在平面图中，这样就可以帮助视力障碍人群提供实时的视觉体验，从而帮助他们安全地导航室内环境。
第六个应用场景：无人驾驶
现在，汽车方向已经成为人工智能技术重要地应用投放方向之一，但就目前的技术来说，想要完全实现自动驾驶或无人驾驶，还有一段路要走。不过利用人工智能技术，汽车驾驶辅助的功能及应用越来越多，这些应用多半是基于计算机视觉和图像处理技术来实现的。
2020年注定是不平凡的一年，新冠疫情改变了全球人的消费习惯与消费需求，人们将会更多地依赖人工智能，计算机视觉领域是非常值得关注和参与的。未来市场的认可也将持续加速人工智能产业化的进程，对人才的需求也会持续爆发，希望我们都不要做旁观者，参与到这场信息技术变革的浪潮中去。
这里是百利留学声，我们明天见。
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