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今天我跟你分享的是大数据领域新时代下新型人才要求。
如今人们都在谈论大数据,说大数据时代来临了!那么,大数据是什么呢?
我们都知道数据是什么,例如:财务电子报表,新产品的设计蓝图,客户信息,以及各种软件的浏览器,这些都是数据,但都不是大数据。
大数据,是数据的集合,是指通过传统的数据库技术和数据处理工具,已经不能处理的庞大和复杂的数据的集合。
现如今, 通过大数据,不仅能分析过去,还能预见未来。高铁,移动支付,网购,信息处理,人工智能等各个热门领域里,大数据都发挥着重要作用。同时大数据所能带来的巨大商业价值,被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。也因此,随着数据规模会越来越大,人们对于数据的实时需求越来越多,大数据行业在带来极大商业价值的同时,也面临着巨大的人才需求。在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之多。
大数据时代呼唤新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万-49万,缺口14万-19万;需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万,这方面的人才缺口更大。中国是人才大国,但能理解与应用大数据创新人才更是稀缺资源。
可以说,具备了数据分析技能,你能找到一份“高薪”职业。学会大数据,你在求职时就可以多一个选择,“钱”途更广。
今天,我就来为你介绍几个大数据时代下新的就业岗位职责和岗位要求:
第一是大数据分析师,第二是数据管理专家,第三是大数据算法工程师,第四是数据产品经理
首先,是大数据分析师岗位职责是:
第一从数据分析和数据挖掘角度为业务改进和提升提供建议
第二构建数据产品,负责各类算法的开发、应用、监控优化,保证数据产品的实用性及可衡量性
第三开展数据挖掘分析算法、工具研究工作,研发创新方法解决业务问题
概况来说,大数据分析师就是通过对数据进行分析,使企业清晰的了解内部发展现状和外部竞争环境,从而为业务风险评估和相关决策提供数据支持,进而解决业务问题,排除风险环境,做出相对正确的决策。
大数据分析师的岗位要求是:
第一要对行为分析感兴趣,喜欢从数据中发现规律
第二要熟悉掌握R、Python等编程语言
第三要熟练使用SAS、SPSS等建模工具
第四要有较强的需求分析、数据建模以及IT架构设计能力,能够完成单个业务领域的IT架构设计工作,有大中型项目IT架构、IT方案设计方面的成功经验
接下来是数据管理专家的岗位职责是:
第一是研究大数据及数据管理领域业务发展趋势和商业创新模式,进行大数据及数据管理领域的研究与规划,进行业务创新和业务拓展
第二是独立或指导团队成员将银行的需求转化为系统可实施业务需求,根据搜集与定义的客户业务目标、业务规则、业务流程,将获得的需求清晰、准确的形成业务需求说明书,并完成与客户的确认过程
第三是牵头与业务部门对接业务需求,分析业务需求实施方式及实施方案,在业务架构、应用架构、开发中心等团队的支持下,牵头或指导团队成员编写立项材料,推动项目立项工作
第四是在项目实施阶段,针对业务需求,牵头或指导团队成员配合设计人员、开发人员、测试人员进行系统设计、用例编写、集成测试等工作.
总结来说,大数据管理专家,负责统筹管理业务数据,保证各系统数据的完整准确;开展数据挖掘分析工作;
数据管理专家的岗位要求是:
第一要对数字敏感,逻辑思维强,具有较强的语言表达和人际沟通能力
第二要有数据分析或用户研究的工作经验
第三要熟悉SAS、SPSS等至少一种统计分析软件
第四要熟悉 SQL,数据挖掘的常用算法
第五要拥有海量数据处理和挖掘经验
接下来是大数据算法工程师的岗位职责是:
第一是深入理解B端业务,准确分析问题,研发适合的算法与策略,不断优化算法效果和性能
第二是熟悉滤波算法及随机过程,使用不同算法对时序数据分析建模;
第三是学习时序、NLP领域的先进技术并开展相关研发工作。
概况来说,算法工程师需要负责大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法整体开发, 产品信息处理和信息特性处理设计工作,以及相关工作进度规划。
大数据算法工程师的岗位要求是:
第一要有熟悉时间序列和机器学习的理论基础,有海量数据挖掘研发经验
第二要精通数理统计,数据逻辑清晰,沟通能力强,业务理解能力强
第三要具有优秀的编程能力,精通Python以及常用脚本语言。
最后是数据产品经理的岗位职责是:
第一是负责发布系统的数据规划、数据梳理、埋点等工作,提供完整的数据产品能力
第二是确立指标,搭建评估体系,全面衡量发布相关的情况,发现并归因问题
第三是数据驱动,通过数据分析和挖掘等手段,辅助各平台策略优化和迭代
第四是参与数据相关产品的搭建,为产品质量和体验负责
总结来说,数据产品经理不仅限于实现数据产品工具,还要完成数据分析、运营等数据相关工作,负责公司的数据服务
数据产品经理的岗位要求是:
第一要有数据体系或数据产品的搭建的经验
第二要有优秀的逻辑思维,对数据敏感,较好的沟通能力,具备发现并解决问题的能力
第三要自驱力强,性格坚韧,能快速成长
以上就是关于大数据时代下新型人才的要求,如果你对大数据领域的岗位感兴趣,欢迎你在留言区留言和我互动。
这里是百利留学声,我们明天见。
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