介绍:
近几年，随着我国人工智能物联网，大数据和云计算的广泛运用，与此相关的高新技术产业成为我国经济新的增长点。2019年，人社部等3部门联合发布13个新职业，并随后陆续发布了各职业就业现状分析报告，对新职业未来市场需求做出预测。
有关人工智能工程技术人员的分析报告指出，根据测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1:10，供求比例严重失衡。如果不加强人才培养，到2025年人才缺口将突破1000万。
不仅人才缺口大，人工智能领域岗位薪酬也十分可观。据统计，人工智能领域薪资分布为，薪酬1万-2万元占比20.4%，薪酬2-3万占比29.6%，薪酬3-4万占比35.7%，薪酬4万以上占比为14.3%。当然薪酬可观的基础上也需要大家的能力水平达到要求，但是行业整体的薪酬高水平是毫无疑问的，而诸多人工智能技术方向中，计算机视觉是我国市场规模最大的应用方向。
为了大力培养计算机视觉人才，这个报告数据显示，目标检测是计算机视觉人才最集中研究的细分领域。那什么是目标检测，目标检测有哪些应用领域，就业前景好吗？接下来为大家解答。
首先来了解一下，什么是目标检测？
计算机视觉技术的主要任务就是重构现实世界视觉，其中非常关键的就是目标检测技术，因此，目标检测被誉为计算机视觉中“皇冠中的珍珠”。
那目标检测到底是什么？顾名思义，目标检测的任务就是找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
那么，目标检测技术的应用场景有哪些？
我告诉大家，这项技术的应用场景非常多，而且就在我们每个人的身边。
第一个就是人脸检测和人脸识别。
人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索，以确定其中是否含有人脸，并进一步检测脸的位置、大小和姿态。这是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。比如，咱们大多数人使用的手机中都应用了这项技术。
第二个，自动驾驶。自动驾驶可以用目标检测技术进行车辆识别、路径规划、车牌识别等，现在很多公司都在研制自动驾驶技术，在北京上海等城市也有了自动驾驶汽车的试点，相信不久这项技术也将全面投放市场了。
除此之外还有智能安防、智能医疗、无人零售、智能硬件、智能机器人等等，整个智慧城市的建立都有用到目标检测技术，应用场景是非常广泛的。
最后我们来了解一下，如果想从事该领域的工作，需要具备哪些知识和技能呢？
首先，不同岗位技能要求不同，根据春招岗位描述，即使是同一个岗位，不同企业对于岗位人才的要求也是不一样的，所以具体岗位要求同学们可以参考自己的目标企业去查看分析。那今天呢我们就以百度自动驾驶技术部招聘的机器学习算法研发工程师为例，来看看岗位要求。
1.熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。2.有良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题。3.熟悉深度学习在计算机视觉的应用，包括图像识别、目标检测与分割、多目标跟踪等优先，4.熟悉机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验优先。5.熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算。
好了以上就是目标检测技术的概念介绍，应用领域，以及技能要求。在越来越多的行业的发展中，目标检测技术承担着越来越重要的角色。如果你也想要在该领域工作，就要多多锻炼自己的编程能力，不断提高自己的逻辑思维能力啦。
这就是今天百利留学声的全部内容，我们明天见！
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