介绍:
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根据相关数据显示，在就业方面，金融工程专业有着商科专业里最高的平均就业率和起薪，以加州伯克利大学金工专业的毕业生为例，65名毕业生中有60名成功入职，平均年薪可达16万美金以上，差不多是其他专业的3倍。
而在咱们中国，根据职友集上的数据显示，金融工程师平均薪酬18.1K,应届生薪酬8.6K，还会随着工作年限的增长水涨船高。当前就业领域中，投行、券商、四大、国内外名企对复合背景学生更加青睐，尤其金融科技岗更加喜爱跨学科复合型人才！
而金融工程是Finance + Mathematics + Programming这样的一个交叉学科。
它将复杂的数理分析、计算机技术、通讯技术、自动化技术及系统工程等全部导入金融领域，使金融乃至整个经济领域出现了更广阔的外延与内涵。因此，单从学科属性上，就可以理解金融工程的难度了，金融工程既要了解经济金融知识，又要熟悉数学统计理论，同时还要有比较好的编程能力，深度和广度并存。我查看了国内外院校金融工程专业的课程设置，比如央财的金工专业本科课程和哥大的研究生课程，可以看出，金工专业主要包含五类课程：经济学类、金融学、数学类、统计类、计算机类。
因此，金工专业适合工作的类型也非常广发，大数据风控、量化交易、量化投资研究、开发、衍生品定价、模型验证等。
本期留学生，我就以量化投资/交易岗位为例，来看一下金融工程专业学生的就业情况。
首先来了解下什么是量化投资/交易？
量化投资/量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
在实际工作中，量化投资更多的是进行投资策略研究，量化交易除了投资策略之外，还有交易策略的研究和交易平台的维护等等。
那么这些岗位招聘要求如何呢？咱们通过两个例子来具体看一下。
首先是中金量化高频策略实习生岗位，它的工作工作职责：
1、负责高频数据整理、挖掘、统计分析；
2、研发量化高频交易策略；
3、开发低延迟高频交易系统。
4、其他相关工作。
而任职资格的要求有：
1、知名院校的数学/统计、物理、计算机、电子、金融工程或其他相关理工科专业，博士优先；
2、具备一流的编程能力，至少熟悉Python和C++其中一门编程语言；
3、熟悉机器学习和深度学习基本模型，有过大型实践项目者优先；
4、具有良好的编码风格，熟练掌握Linux系统者优先；
5、具备一定研究能力和严谨的研究习惯，学科竞赛或计算机相关赛事获奖者优先；
6、2021年及以后毕业，能长期全职实习者优先。
接下来再来看下中金量化研究员岗位：
工作职责：
1. 二级市场私募基金研究与跟踪；
2. 量化市场前沿跟踪及量化策略的研究；
3. 量化平台和数据库的搭建；
4. 资产配置模型研究；
5. 研究报告的撰写与研究观点输出；
6. 其他日常工作。
任职资格：
1. 具有买方或卖方的量化投研经验；
2. 数理功底扎实，金融工程、计算机、数据科学、计量经济学、统计学或理工科背景优先；
3. 熟练掌握一门以上编程语言（Python、C++优先），算法和数据结构基本功扎实；
4. 熟悉股票、期货、期权及其他衍生品市场及其交易策略，并对至少一个市场有深入研究；
5. 好奇心强，学习能力强，有独立思考能力，喜欢钻研模型和学术论文；
6. 善于沟通与表达，乐于分享，有团队精神；
7. 有条件的可以随简历提交一份独立撰写的深度、完整的研究报告。
通过岗位招聘要求，我们可以看出，这些岗位不仅要求你对金融行业有一定的了解，对编程能力也有很高要求；除此之外，实践项目与科研更是绝对的加分项！因此不要忽视学术、实习的分量，一份含金量高的实习不仅能为留学申请添砖加瓦，还能从中获取实操经验，可以说一举多得。
好的，今天的内容就分享到这里，我们明天见。
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