人工智能领域,语音识别算法工程师需要哪些能力？

你好，这里是百利留学声，每天为你带来知识大餐。 从量子计算机到“九章”问世，再到到人工智能技术还原宋朝皇帝，关于人工智能的话题热度一直是居高不下，尤其近几十年，人工智能几乎在所有的游戏领域都战胜了人类玩家，从深蓝到AlphaGo，有研究人员预测到，到2027年，人工智能的技术将全面超过人类。 人工智能技术越来越发达，我们都会担忧人类的工作会被人工智能取代吗？ 不过，咱们研究人工智能的初衷是为了帮助人类，改善我们的生产生活。人工智能技术的提升，归根结底是“智能”方面的提升，是大数据技术的发展和深度学习算法的改进。 所以，不想被取代，就要思考做哪些工作不容易被取代。 重复性的，劳动密集型的工作，很容易被取代，现在医院、车站、商场已经出现了很多导览机器人、小米的黑灯工厂，人工智能也能24小时不间断工作。 那哪些工作不容易被取代？ 第一是需要高度情绪参与的工作。因为人工智能是缺少情感的，即使人工智能再聪明，也没有情绪和情感，它们也就无法胜任需要高度情绪参与的工作。比如心理咨询师。 第二是只能由人来完成的职业，比如体育、艺术表演、奢侈品制造。但是从事这类的人，是基于兴趣和梦想，这类职业只有小部分做。 第三就是开创性的科研工作。比如涉及硬科技领域、人工智能领域的工作。针对这一点，盖茨还发过推特，强调未来人工智能将覆盖社会的方方面面，建议毕业生从事和AI相关的职业。所以，不想被取代，就去研究它，从事相关行业的工作。 那我们来看看人工智能会做什么？人工智能分强人工智能和弱人工智能 涉及的领域很多，大体细分为：计算机视觉、语言识别、自然语言处理，还有推荐、预测等等。 之前咱们已经讲解过计算机视觉，今天就来讲讲语言识别。 在新兴产业市场需求的推动下，语音识别的市场也是十分具有前景的，有研究机构指出，预计到2020年，全球语音识别的市场规模将从2015年的61.9亿美元增长到200亿美元。市场前景好，就业前景就不错，现在很多大厂都在招聘语言识别领域的人才， 今天我们来看看想做语言识别算法工程师，需要哪些能力？ 第一 学历需要是硕士及以上学历，计算机、数学、自动化等相关学科，1-5年以上相关工作经验； 第二 要有扎实的数据结构和算法设计基础，精通C/C++或者Java编程，掌握Python/Perl等一门以上脚本语言； 第三要熟悉前端信号处理算法（特征提取，端点检测，语音增强等）；大规模声学建模算法（CE，CTC，sMBR）；通用解码引擎优化等； 第四要有良好的英文读写能力和扎实的数学基础； 第五要发表过高水平论文优先，有大规模数据训练/系统优化等研发经验优先； 第六责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。 在薪资方面，语音识别领域人才薪资待遇与日俱增，一些资深的专家，不乏有年薪百万的岗位，因为语音识别领域门槛较高，需要横跨多学科知识的融合，想大展身手，一定要多多提升自身的能力，强化专业知识，这样在找工作时，你会更加有优势。我们百利天下也有语音识别相关的公开课程和相关科研项目，欢迎大家关注我们百利天下小程序，可以帮助大家更加有针对性的了解专业的知识以及就业信息的指导。 最后，给大家总结下，今天的内容给大家讲解了，语音识别领域的就业前景和岗位要求。希望每位学生都能对自己有清晰地认知，做好自己的职业发展规划。如果你对语音识别的知识还有疑问，欢迎到留言区留言，和我互动。 好了，这就是今天的百利“留学声”，我们明天见！