ChatGPT风暴中的AI人：大模型内卷？科研为何难？

从上世纪50年代NLP学科出现，到2022年ChatGPT席卷全球，科研又一次走过漫长而曲折的道路，抵达市场。原本并不高调的NLP从业者们，一夕之间被推到风暴中心。 正在一线的大模型研究员，如何看待和应对ChatGPT冲击波？科研中又有哪些不为人知的酸甜苦辣？让我们听听圈内人的真实声音。 【本期嘉宾】 何师傅 中科院博士 | NLP算法工程师 | 国内某AI机构大模型组 【时间轴】 02:40 关于大模型、NLP，普通人需要了解什么？ 07:23 ChatGPT打破了国内做科研的固有观念和认知 09:42 OpenAI“大力出奇迹”趣闻，17年研究中即现涌现（Emergence） 12:15 关于ChatGPT，一线从业者在聊什么？为什么既亢奋又有压力？ 16:44 NLP人“被猎头”现状，喧嚣中保持清醒 18:20 面对大模型内卷，与自己赛跑 20:37 幸福的烦恼：论文层出不穷，开源还不够，算力限制研究速度... 21:59 对齐（alignment）是个“不性感”的课题，过去缺资源/少人做，但却对大模型的应用至关重要 25:18 OpenAI成立8年迎来ChatGPT，科研必须试错，需要耐心 26:55 人们对大模型的过高期待 29:21 通往通用人工智能的路径，没有范式 30:40 你对AI的终极想象？ 【很高兴认识你】 散装智能，关注科技，更关心人。我们希望探索科技演变所辐射的所有面向，在这里，没有冰冷的技术，只有闪光的人和故事。