叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好，我是本期值班主播——叨叨。

上个月的时候，我还和大家说自己体验一些新的 AI 工具用得有点累了，尤其是龙虾。那时候我真的觉得：我好像也没什么需求啊，龙虾部署了也就是闲置在那里，没啥用啊。好吧，结果在我又一次部署它之后，我果然还是——真香了。

龙虾之前我也部署过两次。

第一次是今年年初，那会儿它还不叫 OpenClaw，部署也还有一点门槛，所以我是让我老公帮我弄的，部署在自己的电脑上。可能是当时接的大模型有点傻，也可能是我根本没找到合适的使用场景，总之浅浅试了一下以后，就觉得有点鸡肋，就放弃了。那一次，与其说是“用了”，不如说只是“装了”。根本还没开始养。

第二次，是国内龙虾爆火之后，今年三四月吧，各大平台都出了“一键部署”的功能。那时候我想试试让龙虾帮我做飞书多维表格，于是就在飞书上部署了一下。但这体验吧，也是阉割版的，一个任务还没做完，赠送的额度就用完了。对比更明显的是，那段时间我刚开始用 Codex，也就是 OpenAI 的编程代理工具。当然，它也不只是能写代码，很多和操作电脑相关的任务它都能做。啊哟，Codex 当时真的给我用爽了，指哪打哪，有些我没提到的需求，它甚至会根据场景帮我补全。和它相比，飞书上的龙虾就显得有点傻，扫个图都扫不明白。也不知道是不是模型的问题，便宜模型不够聪明？还是我用的方式不对？反正也是浅尝辄止，又放弃了。

第三次部署的契机是这样的， Codex 虽然用得很爽，但它有一个对我来说很致命的不便：它的客户端是下载在本地的，很多东西也都跟着本地电脑走。也就是说，如果我不把那台电脑背回去，换一台电脑，就没法接着干活。这可太不方便了。

于是，我就又想到了云端部署小龙虾。想想也真的是感谢生在了这个时代。换一年前，这种只有个概念的事你会直接去做吗？你敢去做吗？现在的我就毫不犹豫，直接问GPT，“我想在阿里云部署一个小龙虾，要用我Codex的Token，然后接到飞书，请你一步一步教我怎么做”。然后我就开始了，开机器、选配置、付钱、远程登录机器、用命令行配置。没错，就是那个我之前一直和多多吐槽的、我很不喜欢的黑乎乎的那个命令行，就在那儿复制黏贴我看不懂的指令，然后再复制黏贴我看不懂的输出给GPT。其实也不怎么费事，就配置完了。唯一稍微卡了一下的，也不过是远程登录阿里云实例时的白名单问题，但也绕过了。不过，多多配置的时候就比我花的时间更长，不知道是不是由于她交给Codex做的原因，这部分故事就让多多给大家分享了。

还挺有意思的，虽然过了一个多星期，我其实什么正经活都还没开始干，但已经觉得自己学会了很多，好像在原本的技能树上，又点亮了一些新的枝干。比如，一个新增功能如果需要新的资源，大概要怎么估算成本；一个性能优化的功能，到底可能省下多少钱；哪些配置交给 Agent 自动改反而容易乱，哪些地方手动改更稳；什么任务值得交给聪明模型，什么任务其实用便宜模型就够了，不需要杀鸡用牛刀；但换一个角度，到底是花钱买更好的模型能力，让执行效率更高、体验更好呢，还是用时间换金钱，用便宜模型花更多时间“调教它”，这就见仁见智了；再比如，如何设计相对独立但又有数据关联的功能？如何开始积累我的数字资产？

需求都是从把我的生活琐事数字化开始的，一桩一件体量都特别小，我和龙虾一起实现过程中的好多感受也特别细小，但又特别真实。真的是一落地就具体，一具体就深刻。很多东西，可能不是靠围观大神们测评就能习得的，而是靠你真的坐在一线，跟那些配置、额度、报错、成本和模型能力一点点磨出来的、积累起来的。这就是“在场”的知识。

除此之外，令我感受最深的，还是部署龙虾以后，我本来以为会很匮乏的需求池子，突然井喷了。

这个感觉有点像“所有的传统服务业都值得重新做一遍”，也有点像那句“如果你手里只有一把锤子，看什么都像钉子”——当然，我这里说的是偏正向的意思。不是说没有钉子我非要敲，而是当你真的有了这把锤子以后，你会突然发现，原来生活里有那么多小钉子一直在那儿，只是以前被什么东西遮住了，你没注意到。现在你有锤子了，就会开始主动找一找这些钉子。然后就一下把遮盖物掀开了，露出一大片钉子。咦！原来生活中那么多细碎、重复的事情，都可以被重新组织一遍。那些原本暧昧的、不清晰的、懒得算的糊涂账，也都可以被梳理清楚。

每次我把一个任务和龙虾讲清楚，看着它慢慢步入正轨，那种舒适感真的很爽。一个接着一个来。比如，让龙虾陪我背诵古诗文，帮我选文、讲解、出题；让龙虾记录我的备孕花费和测试数据，之后方便翻找和统计；让龙虾读取我的手环数据，再结合生理周期分析睡眠和健康情况；让龙虾做我和多多的顾问，给我们一些 AI first 企业打造的建议。等等等等。

还有一个已经很长且不断在变长的待办清单。比如：万老师分身的人生选择顾问、结合香帅老师和何刚老师思维框架的投顾、健康档案、家庭资产管理、保单管理、家庭人情往来明细……真的是，搞不完的需求。

于是，非常顺理成章地，我们又遇到了新的问题。token消耗实在是太快了！！Codex把额度阉割完以后，对了，写这篇文稿的当下是2026年5月14日，这时候的GPT Plus套餐里含的Codex每5 小时的额度有时候连一个稍微复杂一点的需求都写不了。于是，我和多多就踏上寻找国内大模型平替的漫漫征程，不得不说，现在国内大模型的coding plan真的是供不应求，不便宜不打折，还要抢。。。豆包缺货、智谱的抢不到，连阿里千问的200块月包都要抢，而且还不一定聪明。

没想到我还没正式给多多公司的 AI First 做出贡献，就在准备AI工具、测试AI模型的前置步骤上花了不少时间。当然，多多的上头程度一点儿都不亚于我，在部署完龙虾的第一晚，那个健康作息在家会十点睡觉的多多和龙虾聊到了凌晨，Codex的周额度刷新后不到一天，她又用完了。。。

好了，今天我的故事就先和大家分享到这里，下周多多会继续和大家分享她的故事。也祝我们好运吧～那么，下期再见啦，拜拜〜

哦，对了，这篇轻话题中好多事件我还特地注明了比较明确的时间。因为AI工具实在是发展太快了，感觉差一两周很多体验都会被新模型的能力给推翻╮(╯▽╰)╭不标不行。

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插播：真的，初稿的最后一句果然加得对。就在这篇轻话题发布日的前两天，我就决定再次放弃龙虾，其实也不算是完全放弃，可能还是会放一些轻量级的任务给它吧，但肯定不会特别费心去“养”了。本次的放弃并不是因为龙虾不够好，而是Codex实在是太强了。而且现在，当初我转龙虾的最大理由也没有了，因为Codex也可以远程通过ChatGPT的手机应用操作了。不知道多多那里进展如何，还是下期听她讲述吧。这回真的拜拜了～