介绍:
曾经介绍过加拿大学校里的science fair。这个学生科技创新展每年举行一次。首先是在学校里进行展览和评选，优胜者代表学校去地区再进行比赛。地区科技创新展的部分优胜者会参加加拿大全国的科技展。学校里的比赛没有奖金。而到了地区比赛时，由于有各种大学、专业协会、地方组织的赞助，获胜者就会有名目不同的奖励，包括现金。
2020年的science fair，我的主题是用LSTM神经网络算法预测时间序列的数据，例如股票等金融数据，和空气污染等气象数据。我在google AI平台上进行算法优化，经过参数调整后，预测曲线和实际数值曲线非常接近。
在学校science fair推荐到地区科技展时，正好遇到疫情爆发，所以往年的线下展览改为线上提交讲解视频和图片数据等。经过一个多月的评选，我的项目最终获得了3个奖项和奖金，还有加拿大海洋及气候协会的一年会员资格。
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