介绍:
AI教育，在线教育的突破点，人工智能C端的最先落地之一
AI+教育技术成熟，开始加速应用
AI+教育的细分领域
AI+教育在国内外的应用情况
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人工智能+教育的未来趋势
（1）、学习体验：人机交互重构学习体验，更互动性的教学。
（2）、个性化教学：人工智能将使个性化教学成为现实，这是在线教育最重要的突破点。
（3）、场景化：多屏互动发展（包括VR在内的多载体应用）。
深度学习+大数据+GPU并行计算共同推动近年来人工智能技术飞跃式发展。语音、视
觉识别正确率已经超过95%，AI与各行业结合已经势在必行。
人工智能会支持个性化的教学：现在在线教育做的比较多的还是内容建设、工具建设、线上线下结合等工作，但在线教育的真正突破点是技术发展支持下的个性化学习体验。当AI提供的在线学习体验与效果超过人时，在线教育产业目前一对一、一对多依靠人力的方式有望彻底得到改变。
与AI在其它行业的应用类似，AI在教育领域的应用也是由技术驱动。其中图像识别、语音识别等方面的技术已经较为成熟，而机器在语音翻译、自然语言理解等需要理解能力的领域还有待发展。未来随着AI在这些领域的技术发展将推动应用深化。
人工智能的一些底层技术已经相对成熟，使得在教育领域的应用开始加速发展。比如辅助阅卷需要的图像识别技术、自然语言理解能力，以及辅导机器人所需要的语音识别技术在近年来深度学习+大数据的训练下进展神速，所以教育领域的AI应用突破产业发展的临界点，开始加速发展。
人工智能在教育领域的具体应用分为两种：辅助教育与辅助学习。
辅助学习是学生把AI作为学习工具，包括用AI来收集处理信息，用AI来迅速提升学习能力。
辅助教育是指教师把AI作为替代自己一部分劳动的工具，如辅助阅卷、辅助备课、个性化布置作业等等。
国内外在人工智能+教育细分领域的发展侧重点不同主要是由于教育与应试环境的差异。国外更强调自主探索，所以其AI+教育的各种应用大多以自学为主；而国内更强调老师教学，所以应用以辅导教育居多。而从AI+教育的长远前景来看，未来人工智能替代教师，学生自学，AI辅助的方式更有可能成为主流。
乐视教育与新东方已经达成初步合作意向，双方将在英语课堂应用VR教学。英语学习最重要的是能让学员真正沉浸于某个场景中去学习，而VR全景教学模式正符合英语学习的这一重要环节，这一新技术将会开创全新英语学习模式。
Dclara是专注于个性化学习的技术开发公司，于2012年成立。该公司构建的学习平台使用了语义搜索算法，根据个性化的特点设计学习方式。使用Dclara信息传递以秒为单位，这样为团队工作展开提供了更好的服务。目前Dclara按照提供服务的多少，分为基础级、扩展级和企业级三种，收费标准也不同。
Knewton提供的个性化学习方案体现在三方面：1）推荐功能，用数据去分析学生下一个最好要学什么；2）学习数据分析，通过对学生学习水平的预判，可以预测学生未来的表现；3）内容自适应学习平台会引导学生进行最适合他自己的下一步学习内容和活动，并当学生在学习中遇到困难时，课程的难度会自动降低。
讯飞的阅卷机器人已经实现人工阅卷。机器通过OCR把试卷转变成计算机可以理解的文本和图像，再让计算机自动地根据答案的正确程度进行评判，目前讯飞的阅卷机器人已经开始应用，现在合肥的会考和安庆会考中，英文和中文的考试已经全部使用了整套感知智能和认知智能技术。
网龙“未来教师”机器人提供人机对话功能，向它发出指令后，它具备诸如朗读课文等功能。由于配备了红外线心跳侦测模块等，它还能感知到学生的心理变化，因此可考场监考、侦测学生是否发烧等。它还能远程连接家长的手机或电脑，使家长能及时监控孩子的学习和身体情况。学生放学后独自在家做作业，身体突然不适，机器人教师会及时与家长联系。
学吧课堂的AI自适应学习解决方案有两个特点：第一：学生不断做题、积累数据后，AI 可以保证题目推送的精准度，从而使学生可以接触到自己 “能力边界” 的题目，这是最快速的提高方式；其次，系统可以根据学生在题库内的表现从 “记忆”、“机敏”、“严谨”、“勤奋”、“推理” 五个维度判定其特质，为不同层次的学生提供不同的解决方法。
猿题库已经将AI大量应用于其产品中。其小猿搜题的产品充分利用深度学习技术，同时采用GPU并行处理提高了公式识别的准确度。其学生能力预测的应用则结合学生不同的特征与题目的特征，对其表现进行预判，未来可以进一步运用到为学生推荐教材中去。
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