7月22日,Deepmind在《自然》杂志发表文章称,AlphaFold已经预测出了35万种蛋白质结构,涵盖了98.5%的人类蛋白质组以及20种生物的蛋白质,并开源了它的数据库。前基因泰克CEO Arthur D. Levinson称这一成就为“划时代的进步”。这期我们请到了一位生物学的大牛史寒朵来全面解析AlphaFold的真实价值在哪里?AlphaFold如果要用于疾病治疗与制药,还需要哪些进展?我们尝试尽可能通俗的解读AlphaFold的真实意义。本节目由不止是代餐的【若饭】赞助播出,关注微信公众号【若饭】,回复【硅谷101】,新用户就可以获得8折优惠。------------------【主播】泓君,《硅谷101》主持人【嘉宾】史寒朵,斯坦福大学生物学博士后-----------------【你将听到】【03:56】为什么研究蛋白质结构难且重要 【06:35】如果AlphaFold早点开源,我的研究项目可以早一年做完【11:10】 为什么我们需要用AI计算来解蛋白质结构【15:20】从18年到今年,AlphaFold的两次升级更新了什么【17:50】AlphaFold加速科研进展,但离药物研发还有距离【23:57】结构生物学家:AlphaFold偏偏没有解出我要的那个蛋白【27:35】硅基科学与碳基科学开始融合,跨学科沟通闹笑话【35:55】AlphaFold还不能取代冷冻电镜,要同时研究小分子结构才更有价值【38:40】南湾近两年出现上百家创业公司,生物领域现突破性创新【42:50】吃屎能变瘦吗?肠道菌群应用广 ----------------【BGM】Jazz in Paris - Radio Night-----------------【创作团队】主理人|泓君后期|穆正东文字运营|王晶原创插画|Zikki------------------【在这里找到我们】公众账号:硅谷101收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|荔枝播客|网易云音乐海外用户:苹果|Spotify|TuneIn|GooglePodcast联系我们:thesiliconvalleyer@gmail.com