为猪做护理、给奶牛催情的生意，终究还是要交给程序员

在北京郊外的一个智能养牛场里，奶牛发情的「奥秘」成为了可以被精确执行的代码。 通过摄像头结合 AI 算法，人们可以监控奶牛的健康、生理周期、位置等信息，进而提升奶牛的发情检出率，缩短胎间距，提升繁殖效率。同时，通过在牛场通道部署深度传感器等智能设备，牛的身体健康状况也会按时反馈给饲养员。终于，饲养员可以实现足不出户式的「远程养牛」。而这些其实都始于「猪脸识别」。 李佳隆回忆起做「猪脸识别」的缘由。当时，在京东负责算法研究的他，在 2017 年的时候，接到了保险部门的需求——有的养殖户会为家里的少数猪上保险，而不论总体中的哪一只死掉，都会找到保险公司理赔，这里面可能存在一些「骗保」行为。 过去，传统的形式是在家禽身上打个标记，但这些标记是可以被人为改变的。为了避免这种现象，公司希望他们用生物的面部识别技术，精准识别每一头猪。围绕「猪脸识别」的生意就这么开始了。 团队发现，除了用 AI 服务于保险业务，养殖场里面存在更多可以提升的地方。于是，2018 年 4 月，李佳隆和团队完全进驻到了养猪场里，「像饲养员一样去养、去喂」。从写字楼到养猪场，他们逐渐适应了夹杂着各种气味、水汽、氨气浓度极高的环境，不变的是都要「写代码」。 代码的价值在 2018 年 10 月得到了证明，「我们第一次拿到了千万级的订单。」「猪脸识别」也迅速延展到了「牛脸识别」、水产养殖等领域。李佳隆说。 除了京东，程序员「下乡」的故事，同样发生在华为、腾讯、阿里巴巴等科技公司的身上。给母猪做护理、给奶牛催情、种地收割等相关的「农活」，正逐渐变成由一群「理工男」来主导。 实际上，互联网养猪、养牛并不是个新鲜话题。无论是蔬菜水果还是猪牛家禽，农产品正在向工业品靠拢，更多地诞生于可控的数字化生产线。根据 Clear Strategy 发布的《2020 智慧农业战略报告》预测，到 2020 年，智能农业总目标市场将达到 270 亿美元。 未来，智能农场的崛起，势必会挤压中小养殖户的生存空间。但是可以预见，无论是提供技术方案，还是销售渠道上，亦或是共同打造农产品品牌，电商平台在农业产业上游资源的布局、争夺上将更加密集、激烈。