介绍:
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昨天的节目里，我为你介绍了聊天机器人的几个典型应用场景，比如在线客服，娱乐玩具、教育机器人等。可以说，聊天机器人的场景很丰富，不过细看这几个场景，你就会发现，这些对话类型是有规律的。
大体上可以分成两种：一种以快速结束人机对话为目标，一种以尽可能延续人机对话为目标。第一种模式我们管它叫任务型对话，主要以命令执行和信息查询为主，是现在语音助手广泛采取的方法，执行任务的机器人，当然是聊天的轮次越少越好，快速解决问题才是目标。第二种模式我们叫它聊天型对话，以闲聊和感情陪伴为主，聊的轮次越多越好，如果这个聊天机器人还没怎么说话，用户就觉得烦了，那么这个机器人的质量就真的不好。今后的聊天机器人将会是两种模式的融合，既可以完成用户发号的指令，又可以和用户建立多轮对话，充当机器伴侣。
聊天机器人领域里最核心的技术是自然语言处理，英文简称NLP，它是计算机科学，人工智能，语言学都关注的领域。相关的技术有机器翻译、聊天对话等，主要应用在搜索引擎和问答系统等方面。
问答系统本质上是一个信息检索系统。比如聊天机器人就是一种自动问答系统。对话库中存放着很多句型、模板，机器人模仿人的语言习惯，通过模式匹配来寻找答案。对于知道答案的问题，机器人往往回答地比较人性化，而对于不知道的问题，就会通过猜测，转移话题，或者直接回答不知道。
目前，聊天机器人还没有成为主流，有很大的研究空间。人工智能必须在以下几个重要方面获得发展，才能有机会得到更广泛的应用。第一是自然语言处理技术，聊天机器人能理解对话的语境与语义，离不开日益成熟的人机自然交互技术。第二是了解消费者，人工智能要发挥作用，最关键的问题是深入了解它们互动的对象：用户是谁，用户在寻找什么等等。第三是学会阅读人类情感，如果聊天机器人能够看懂人类的面部表情，听懂人类的语音变化，就能更好理解人的情感变化，那么它们就能提供更加个性化和人性化的服务。
这样看的话，计算机专业特别是人工智能的自然语言处理方向的同学最适合在聊天机器人领域有所建树，另外心理学相关专业学生也可以参与聊天机器人的研发和建设，从心理学角度加持聊天机器人的智能化。
腾讯AI Lab每年都会招聘自然语言处理的实习生，通过实习，了解最前沿的对话系统和算法，研究的成果甚至可以直接落地于腾讯的人工智能产品中。这个实习岗位要求应聘者具备优秀的编程能力，在文本生成、机器翻译等领域有相关研究经验，有大规模文本数据处理及模型训练的经验。感兴趣的同学可以多关注相关招聘信息，提前积累实践经验。
好的，以上就是本期留学声的全部内容，感谢你的聆听，我们明天见。
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