【数码宝贝】

在送走双十一狂欢购物节后，剁手党们又迎来了双十二。淘宝网是一个在线商品数量突破一亿，日均成交额超过两亿元人民币，注册用户接近八千万的大型电子商务网站，是亚洲最大的购物网站。那么对于淘宝网这样一个大规模的网站，大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术？前端设计和后台架构有哪些内幕？淘宝所依赖的数据库到底是什么？本期节目将揭晓谜底，晒一晒淘宝在数据库、前端设计以及后台架构方面的技术“内幕”。 在淘宝网的应用中，采用了两种关系型数据库管理系统。一个是 Oracle公司的Oracle 10g，另外一个是Sun MySQL的MySQL。Oracle是一款优秀的、广泛采用的商业数据库管理软件。有很强大的功能和安全性，可以处理相对海量的数据。而MySQL是一款非常优秀的开源数据库管理软件，非常适合用多台PC Server组成多点的存储节点阵列，每单位的数据存储成本也非常的低廉。用多台PC Server安装MySQL组成一个存储节点阵列，通过MySQL自身的Replication或者应用自身的处理，可以很好的保证容错，保证应用的健壮性和可靠性。可以这么说，在关系数据库管理系统的选择上，可以考虑应用本身的情况来决定。 淘宝网的Web展现层的框架用的是集团内部自主开发的一套Web框架。这个框架能够解决一些其他Web框架不能解决的、在淘宝的应用中又会出现并需要解决的问题。在淘宝的多个应用中，也采用了一些开源的框架，比如Spring、jBPM等等。这些开源软件的采用为我们构建应用系统提供了很大的帮助。 那么，淘宝后台的架构又有哪些技术前沿呢？2003年5月至2004年5月，在符合当时需求的情况下，基于LAMP，淘宝采用了小而快的简单架构。2004年2月至2008年3月，在这个懵懂的阶段，开始分为多个层次。这个阶段需要一个能够支撑百万到千万用户级的架构，必须容易扩展；系统从WebLogic迁移至了JBoss，并开发了大量软件，例如TFS、iSearch、TDBM和CDN。2007年10月至2009年11月，淘宝开始有前瞻性，走向产品化及服务化。非核心的数据由Oracle迁移到了MySQL上，构建起了消息系统和服务框架，淘宝开放平台正式上线。2009年8月至今的淘宝则更系统化、智能化及专业化，这是发展的必然方向。知识经验慢慢融入工具之中，降低了门槛，减少失误操作几率；操作从人工处理逐步转为系统自主决策，在稳定性和性能方面也有了长足发展。