介绍:
投资不是赌博而是博弈，理性的投资者应该学会运用投资策略来实现自己的财富增值。那么该如何将模糊抽象的策略变成具体可信的数字？这就是“量化”要做的事情了。
量化投资，即把投资策略通过数学模型和计算机代码数量化，让投资者可以基于数据分析和动态模拟而合理预测其投资行为的未来走势。投资者可以通过屏幕上显示的风险指标，点击鼠标生成定价模型结果或者是交易策略，根据实际情况略微修改参数，最终实现自己的资产配置及投资组合。
虽然“量化”看似主要在投资领域大放异彩，但其触角实际已彻底覆盖了金融领域的各个命脉。金融业的整个运作流程，归根结底，就是“把适量的钱投到适合的位置，从而以适度的金额购买适当的产品”。
包括摩根大通、花旗以及瑞士信贷等在内众多欧美顶尖投行，都在不计血本的培养自己的IT团队，并命其专门从事产品模型研发，从而有力跻身到“得模型者得天下”的金融大战之中。这些拥有专属开发任务的IT团队就是量化团队。无怪很多人笑称，如今的伦敦金丝雀码头其实早已不再是全球的金融腹地，而是摇身变成了IT公司集散地。
欧美投行几乎都无一例外的设立了“量化”部门，而与此相关的量化分析职位更是成为了众人眼中的香饽饽。即使是一个入门级量化交易员也往往能够拥有10万美金起的基本年收入，这对于普通交易员而言，无疑是可望而不可及的。
但与金饭碗相匹配的，便是这些职位的高要求。一位合格的量化交易员不仅需要拥有深厚的数学背景和坚实的金融理论，而且还必须掌握丰富的编程语言和熟练的建模技能。一般而言，为了保证模型计算的安全快速，量化交易员大多要求会使用VBA/C++和C#等面向对象的语言或者类似F#这样的函数式语言。毫不夸张的说，是人脑发明了前所未有的量化技术，而电脑则开创了绚烂恢弘的量化时代。
本文由明星私募网原创，采集注明来源：明星私募网（微信公众号:mxsimu）
大家还在听
