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一、大数据
定义:
1.大数据指无法在一定范围时间内用常规软件工具进行抓取、管理和处理的数据集合,又称巨量资料。(童兵:《新闻传播学大辞典》)
2.所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为企业经营决策更积极目的的资讯。(维基百科)
诞生背景:
1.计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用,所产生的数据体量剧增;
2.巨量数据具有极为重要的应用价值,并且这些价值为传统小数据不具备;
3.信息处理基础设施的改进和更新为大规模数据的采集、存储、传播提供基础;
4.政府公开信息、物联网、多样化的信息终端为大数据生产提供了丰富多样的来源。
行业应用:
新闻生产;舆情监控;商业营销;信息公开;产品开发;预测趋势;国家管理;社会治理;学术研究;其他应用(如:医疗、交通、天气等)。
大数据与信息安全:
1.个人层面:大数据加大了个人数据被采集、个人隐私被泄露并且用于非法目的的可能
2.商业层面:大数据因为包含巨大的价值,因而容易成为网络攻击和窃取的目标对象
3.国家层面:发达国家利用数据采集优势和分析优势,对其他国家进行非法的数据采集和数据窃取
二、数据新闻
定义:
1.基于大数据收集、整理、分析,进而挖掘数据背后的关联和意义而形成的一种新的新闻报道。
2.数据驱动的报道,通过挖掘和展示数据背后的关联与模式,利用丰富的、具有交互性的可视化传播,创作新闻报道的新方式。
3.用数据报道新闻,它为记者将传统的新闻嗅觉与运用规模庞大的数据信息结合起来报道新闻创造了可能。
发展背景:
①大数据时代;②人工智能的成熟;③精确新闻的经验积累;
④读图时代;⑤高质量新闻的需求;⑥传统新闻的压力。
基本特点:
①基于海量数据生产新闻;②改变以文字为中心的叙事方式;
③以图表和数据为核心的可视化呈现;④动态、交互性。
功能:
1.讲故事的新工具和新方法:使用数据可视化软件,通过统计大量的数据,帮助记者使用数据、图表讲述错综复杂的故事。
2.解释宏大新闻事件与个人的关联:帮助记者解释宏大背景下的新闻事件和个人之间的关联。
3.记者角色的转变:通过数据的使用,记者工作的重点从“第一个报道者”转化成新闻事件的阐释者。
影响:
1.新闻工作理念的变化:
作为一种“数据驱动新闻”,格外重视数据的价值和应用,甚至引发“数据就是生产力”的思维革命。
2.传媒人才结构的变化:
导致新闻生产人才的结构变化,将会激发对数据挖掘、数据处理和可视化三个方面人才的倾斜。
3.新闻报道实践的创新:
全面、完整、深入、有信服力的方式报道新闻;
出现了依赖计算机智能进行自动化生产的新闻。
4.对海量信息的再生产:
从海量数据中发现之前研究方法无法发现的新规律、新动向、新趋势、新特点、新知识。
5.对新闻产业链的影响:
将会为让数据新闻的生产出现数据采集、数据整理、数据加工、可视化呈现的专业机构。